• 理由1:国家政策支持

    经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。
  • 理由2:大数据价值一直在升值

    大数据挖掘商业价值越来越大,主要体现的方式为:1.顾客群体细分;2.模拟实际环境;3.加强各部门联系;4.发现隐藏线索。可以说,谁掌握的数据越多,谁就越可以抢占先机,发掘更多的商业价值,立于不败之地。
  • 理由3:大数据与每个人息息相关

    大数据不只是企业需要的,它与每个人已经息息相关:如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大;如果政府能够降低欺诈开支,我们的税收将更加合理;如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康;最终,我们都将从大数据中获益。
  • 理由4:岗位需求越来越多

    随着企业越来越重视大数据的利用,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。
  • 理由5:我们课程的涵盖展示

    课程内容不仅有有Java、PHP、数据库大数据等大数据开发基础知识,更有是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等高级开发者所需的技能。
  • 理由6:机器学习核心课程设置

    多年IT教学经验积淀,深入课程研究,分析上万条用户数据,针对无基础学员的特性,打造适合无基础学员的机器学习课程大纲,合理,科学,掌握机器学习,决策人工智能。
需求分析
大数据分析
大数据开发

随着时代的进步,大数据技术慢慢地渗透到人们生活中的一点一滴,而众多企业也开始更加关注大数据开发团队的培养与建立,我们的大数据培训课程从分析到开发,助你攻克大数据开发的众多难点。

多年IT教学经验积淀,深入课程研究和课程整改,分析上万条用户数据,分析上万条用户数据
针对无基础学员的特性,我们更合理的设计了机器学习课程大纲,合理,科学,掌握机器学习,决策人工智能。

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课程设置

  • 阶段1  大数据开发java基础
  • 阶段2  数据库服务器
  • 阶段3  数据质量控制
  • 阶段4  开发环境与数据挖掘

第一阶段 大数据开发java基础

  • 主要课程大纲

    Java工程师程序设计、Java工程师高级程序设计、Java反射&XML工程师数据交换

  • 教学内容

    Java语言基础语法和应用

    Java面向对象语言的开发与设计模式

    Java集合与IO的开发

    Java数据存储技术

    Java文件和流操作

    Java网络编程

    Java多线程应用与处理

    xml语言标准及设计,开发

    DOM,SAX,JDOM,DOM4J,PULL创建与解析xml

    java动态语言反射API与XML结合

  • 具备能力及
    市场价值

    "熟练大型应用程序的国际化和配置能力,数据交换的标准技术能够初步,设计企业级应用程序的能力。"

第二阶段 大数据开发数据库服务器

  • 主要课程大纲

    大数据行业介绍、大数据运维之Linux基础、MySQL

  • 教学内容

    大数据架构师以及前沿技术介绍

    大数据分析师职业介绍

    Linux系统概述及相关配置

    OpenSSH实现网络安全连接

    Linux目录管理,终端常用命令

    mysql数据库安装与配置

    操作数据库增删改查SQL语言

    mysql数据库存储过程,函数,触发器

    Java操作mysql数据库

  • 具备能力及
    市场价值

    熟练在三层架构上开发动态存储的应用程序,能够在大数据,高性能的要求上,突破无缝切换数据库的开发和设计。

第三阶段 大数据开发之数据质量控制)(学完后市场价值:6000-8000)

  • 主要课程大纲

    数据质量控制、数据清洗ETL、数据分析项目、数据可视化、

  • 教学内容

    数据质量的维度

    什么导致数据质量差

    数据预处理

    清洗脏数据

    null值的填充

    数据分析项目流程

    腾讯云DataV项目

    腾讯云BI报表项目

    Tableau实战

  • 具备能力及
    市场价值

    充分理解数据库和数据仓库的区别,知晓数据库在大数据领域的应用,数量运用腾讯云RDS云数据库,DataV可视化,BI报表

第四阶段 大数据开发环境与数据挖掘(学完后市场价值:8000-10000)

  • 主要课程大纲

    Hadoop 生态圈详细讲解、数据挖掘原理及经典算法、数据分析

  • 教学内容

    Scala、Hadoop与Spark集群搭建

    聚类分析、决策树、随机森林、模拟算法、基因算法

    因子分析、相关分析

    对应分析

    回归分析

    方差分析

  • 具备能力及
    市场价值

    能根据企业实际情况运用一种或者多种或者反复使用,来为决策者提供高效的数据支撑

STEP 1
  • 浓郁的学习氛围
    加强学习动力

  • 丰富有趣的班级活动
    减缓学习压力

  • 负责任的班主任、助教
    促进学习自制力

  • 辅导老师技术指导

  • 模拟面试

  • 职业规划讲座

一个IT圈线下技术交流平台,汇聚众多技术大牛。在这里,可以讨论bug,可以争论技术,可以辩论哪种编程语言好,甚至可以谈几个合伙人,当一回伯乐招聘几个能干的千里马...

预约位置
  • JAVA企业级应用专家、大数据实时处理技术领域专家。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发,设计和管理工作,擅长分布式开发和实时计算。

  • 10年行业从业经验,主导河南电力物资供应链管理系统、郑州财政局网站群系统、基于supermapgis平台开发项目、互联网产品“销售专家”等多个大型项目,积累了大量真实项目经验,培养了大批的优秀的java实战人才。

  • 多年JAVAEE开发及编码经验,主导多个项目开发,涉及电信、征信、电商等多个行业,熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术,同时多年大数据开发经验。

  • 高级互联网软件工程师,曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年JAVAEE、大数据领域研发经验。擅长分布式开发和离线处理计算。

  • 多年JAVAEE开发经验,多年的大数据开发,对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。

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